Publikacja dr inż. Ewy Syguły z KKŚiT w czasopiśmie Fuel (200 pkt MNiSW, IF = 7,5)
Czy jeden parametr może przewidzieć właściwości biowęgla?
W nowej publikacji pt. „Carbon-relative molar mass for the modeling of the lignocellulosic biomass torrefaction and slow pyrolysis performance and biochar fuel properties” w czasopiśmie Fuel autorzy (Andrzej Białowiec oraz Ewa Syguła) proponują innowacyjne podejście do modelowania procesu produkcji biowęgla.
Celem badań było uproszczenie predykcji wydajności i właściwości biowęgla poprzez zastąpienie wielu parametrów jednym wskaźnikiem – CRMM (carbon-relative molar mass), który integruje skład elementarny biomasy (C, H, N, S, O) oraz zawartość popiołu.
Badania przeprowadzono na mieszaninach ligniny, celulozy i hemicelulozy oraz na rzeczywistej biomasie (drewno liściaste, iglaste i biomasa zielna). Procesy torrefakcji i powolnej pirolizy prowadzono w zakresie 200–600°C, analizując wydajność biowęgla, jego skład oraz właściwości paliwowe.
Zastosowanie jednego, dobrze zdefiniowanego parametru (CRMM) pozwala znacząco uprościć modelowanie procesów termicznego przetwarzania biomasy, przy zachowaniu wysokiej dokładności predykcji.
Publikacja wskazuje, że takie podejście może stanowić alternatywę dla złożonych modeli opartych na wielu zmiennych lub metodach sztucznej inteligencji, a jednocześnie zwiększa interpretowalność wyników i potencjał wdrożeniowy w praktyce.
Link do artykułu LINK
